Квантификация личностных особенностей человека
Видео: 10 ОСОБЕННОСТЕЙ КОТОРЫЕ ЕСТЬ У 1% ЛЮДЕЙ
Личность исключительно сложна, пластична, противоречива, индивидуально-неповторима, оригинальна. Чем выше уровень профессионального мастерства личности, тем в большей степени в ней выражен индивидуальный стиль деятельности, ее индивидуальность. На эту индивидуальность не накладываются, или накладываются с трудом общие закономерности. Но все же с каждым десятилетием, а в последнее время с каждым годом закономерности, научные тенденции все больше и больше проникают в индивидуальное в человеке. Наука все дальше идет от понимания, чувствования личности к ее познанию, осмыслению. Хотя, по-видимому, это движение, эта тенденция вечна, пока существует наука и человек. Наука все более часто и небесполезно использует формализацию психического, социального в человеке. Исходным моментом в этом движении вперед является формализация, квантификация личностных параметров. Квантификация /от лат. quantum - сколько и facio - делаю/ это количественное выражение разнокачественных явлений, признаков. В психологии, акмеологии обычно для этого используют определенные шкалы. Важнейшими из них являются шкала порядка, наименований, отношений, номинальная шкала.Данные шкалы не следует путать с разнокачественными тестовыми шкалами, которые в своем большинстве являются разновидностями шкал отношений и интервалов.
Шкала наименований /номинальная шкала/ - одна из основных шкал в социальных науках, психологии, допускающая группировку разнокачественных явлений, поиск их процентных, вероятностных зависимостей. Примером шкалы наименований может служить перечень групп профессий /используется группировка ЦСУ/:
1 - геология и разведка месторождений полезных ископаемых
2 - разработка месторождений полезных ископаемых
3 - энергетика
4 - металлургия
5 - машиностроение и приборостроение
6 - электромашиностроение и электроприборостроение
7 - радиотехника и связь
8 - вычислительная техника
9 - программисты и аналогичные специальности
10 - химическая технология
11 - лесоинженерное дело
12 - технология продовольственных продуктов
13 - технология товаров широкого потребления
14 - строительство
15 - геодезия и картография
16 - гидрология и метеорология
17 - автомобильный транспорт
18 - водный транспорт
19 - железнодорожный транспорт
20 - воздушный транспорт
21 - эксплуатация метро
22 - другие виды транспорта
23 - экономика бухгалтерского учета
24 - здравоохранение
25 - физическая культура
26 - просвещение
27 - культурно-просветительная работа
28 - библиотечное дело
29 - искусство
30 - иные гражданские специальности
31 - военные специальности
32 - предприниматель
33 - фермер
34 - менеджерский вид профессиональной деятельности
Эта шкала не допускает проведения арифметических, алгебраических действий. Для поиска зависимостей, например, между уровнем интеллектуального развития /коэффициент интеллектуальности - IQ/ и группами обследуемых из данных профессий, между уровнем дохода в различных профессиональных группах могут быть использованы только процентные, вероятностные зависимости и коэффициенты сопряженности. Эти зависимости могут быть содержательны и весьма полезны. В данном, квантифицированном, виде информацию о профессиональной принадлежности личности удобно хранить в ЭВМ, используя различные базы данных для этого. В автоматизированных системах удобно хранить и группировать тестовую информацию о представителях различных профессиональных групп и т.д. В нужный для осмысления момент на дисплей ЭВМ подается качественная информация - что означает та или иная цифра.
Шкала порядка - одна из основных шкал квантификации информации в социальных науках, допускающая ранжирование объектов по степени выраженности у них тех или иных признаков. Например, можно ранжировать всех обследуемых по быстроте выполнения ими тестовых заданий, по степени выраженности у них профессионального мастерства /допустим путем экспертной оценки/ и т.д. Примером шкалы порядка может служить разряд по тарификационной сетке. Мы знаем, что 10 разряд лучше, "выше" первого, но на сколько единиц, в чем конкретно, увы, на этот вопрос не ответят и авторы данной разрядной сетки.
Между показателями, выраженными в шкале порядка можно искать количественные зависимости, причем не только процентные. Данные шкалы позволяют искать ранговые коэффициенты корреляции. Их формула относительно проста, что допускает использование калькуляторов, а иногда и просто листка бумаги.
Шкала интервальная - одна из основных шкал измерений, допускающая алгебраические, математические действия над квантифицированными значениями, то есть предполагающая наличие качественно однородных количественно равномерных отношений между значениями шкалы, но делающую бессмысленной нулевое значение.
Допустим на вопрос: какова численность предприятия, на котором Вы работаете /работали/ - ответ может быть самый различный: от 1 человека до сотен тысяч. Однако здесь бессмысленен ответ 0, так как это равнозначно иному качественному состоянию объекта изучения - он мог вообще не работать.
Шкала отношений - одна из основных, наиболее "высокая" шкала в социальных исследованиях, которая отличается от интервальной шкалы точным, вполне конкретным, соизмеримым значением между показателями шкалы и наличием реальной нулевой точки.
Шкала отношений аналогична шкале натуральных чисел. Квантификация показателей в шкале отношений допускает наиболее широкий диапазон применения математических методов. Пример шкалы отношений - возраст человека, величина заработной платы и т.д.
Более высокие шкалы могут преобразовываться при определенных условиях в более низкие. Для примера представим экспериментальные данные, позволяющие найти количественную зависимость между разрядом работника и уровнем развития его интеллекта, измеренного тестом Амтхауэра.
Видео: Black - Human Features
В данном случае используются различные шкалы - шкала порядка /разряд по тарификационной сетке/ и шкала интервальная.
Проведем действия над этими шкалами, статистически "улучшая" информацию и доводя ее до уровня оправданного применения ранговых коэффициентов корреляции. Так шкалу порядка полезно подправить, так как выборка обследуемых не позволяет задействовать весь диапазон тарифных сеток, пропуски в данном случае могут сказаться на результате. Кроме того, шкала порядка подразумевает более высокий результат под номером 1 и т.д., так что самый низкий результат будет под последним номером.
Шкалу же интервальную переведем в более низкую - в шкалу порядка /обратное действие - перевод более низкой шкалы в более высокую в большинстве случаев невозможен/. Это можно сделать присвоив соответствующий ранг каждому значению IQ.
Видео: 4 СУПЕР СПОСОБНОСТИ, которые есть у КАЖДОГО ЧЕЛОВЕКА
Воспользуемся ранговым коэффициентом корреляции Спирмена. Его формула:
2
6 х d
S=1 --------------------
3
N - N
Где:
S - коэффициент корреляции Спирмена /коэффициент ранговой корреляции/. Он может колебаться от - 1 до + 1.
d - разность номеров ранга
N - число обследованных /сравниваемых/ параметров
Приведем расчеты:
Проведем вычисления.
6 X 78,28 469,5
S = 1 - --------------- = ------- = 0,474
100 - 10 990
Сразу отметим, что при статистических расчетах принципиально важно соотношение выборки на примере которой проводится расчет и генеральной совокупности на которую распространяется вывод, полученный на данной выборке. В нашем случае, если обследованы все работники учреждения, то может быть сделан вывод о статистически положительной связи между разрядом по тарифной сетке и величиной коэффициента интеллектуальности по тесту Амтхауэра для работников данного учреждения. Здесь разряды определены "по уму". Однако этот вывод статистически неверно распространять на всю страну, так как по 10 человекам
нельзя сделать вывод, касаемый миллионов. Скорее всего, что мы получим несколько иное значение коэффициента корреляции. В математической статистике существуют специальные процедуры, позволяющие судить о степени точности вывода по генеральной совокупности исходя из обследования определенной выборки. х
В рассмотренных основных шкалах могут быть квантифицированы разнообразные социальные, психические явления, особенности профессиональной деятельности личности, в том числе и ее биографические данные.
В приложении 1 представлена биографическая анкета, позволяющая судить о возможностях квантификации в акмеологии. Биографические данные занимают особое место при изучении личности, в силу чего будут отдельно рассмотрены возможности биографического метода, биографических опросников, тестов /Biografical х См.: ШварцВыборочный метод и др. inventory/ в акмеологических, психологических исследованиях.
Однако квантифицированы могут быть не только биографические параметры, но и качества личности, психические процессы, функции и т.д. Одним из распространенных способов такой квантификации является измерение тестом, результат которого выражается в том или ином значении тестовой шкалы. В большинстве случаев тестовые шкалы представляют собой пример шкалы интервалов. Эта проблема будет более подробно рассмотрена в следующем параграфе. Пока же сделаем вывод по изложенному материалу.
1. Чтобы увидеть общее, закономерное в развитии личности,
необходимо учесть влияние на ее развитие многих факторов. Ограниченность сознания человека в восприятии и переработке многофакторных, куммулятивных процессов требует привлечения современных методов моделирования, современной вычислительной техники. Чтобы сделать шаг вперед на пути создания работающих прогностических моделей личности необходимо квантифицировать, количественно выразить, измерить ее параметры - особенности деятельности, личностные качества, функции.
2. Квантификация психических, социальных явлений может быть проведена в шкалах наименований, порядка, отношений, интервалов. Классическая математика имеет дело с величинами, выраженными в шкалах отношений, интервалов. В психологии же чаще квантификация возможна в шкале наименований, реже - порядка и совсем редко - в шкалах интервалов и отношений. Это предъявляет специфические требования к математическому аппарату моделирования личности и деятельности.
Поделиться в соцсетях:
Похожие
