Надёжность методом расщепления

Видео: Александр Чирцов — Понимаем ли мы заученные законы Ньютона?

Надежность можно определить и при однократном применении теста, пользуясь для этого процедурой расщепления. Эта процедура позволяет получить два результата, благодаря разбиению теста на две составляющие части: на четные и нечетные задания, что обеспечивает достаточную эквивалентность обоих половин.

Для определения надежности вычисляются оценки успешности решений, среднеквадратические отклонения первого и второго рядов оценок и коэффициенты корреляции обоих рядов, характеризующих надежность лишь половины теста. Для полного теста при расчете надежности применяется формула Спирмена-Брауна:

Видео: САМЫЙ ПРОСТОЙ И НАДЕЖНЫЙ СПОСОБ БЫСТРО ВЫРАСТИТЬ РАССАДУ САЛАТА ! СУПЕР РЕЗУЛЬТАТ !

где Rn –коэффициент надежности полного теста- Rn – коэффициент для половины теста.

Эта формула справедлива для равных стандартных отклонений обеих половин теста(бх =бх). Если бх отличается от бх, то для определения коэффициента надежности полного теста можно воспользоваться формулой Рюлона :

где б2–дисперсия разностей между результатами половин теста- бх2–дисперсия суммарного результата.

Характеристика надежности методом расщепления имеет ряд преимуществ по сравнению с ретестовой надежностью и надежностью параллельных форм. Главным является отсутствие необходимости повторного тестирования. Снимается влияние тренировки и запоминания заданий. Недостатком метода является невозможность установить устойчивость к временным факторам, что требует комбинирования с другими методами определения надежности.

Все перечисленные методы вычисления коэффициента надежности справедливы для однородных тестов, дающих однозначную интерпретацию. Но многие тесты содержат взаимосвязанные задания(шкалы). Разделение которых приводит к искажению результатов обоих половин. Примером методики, имеющей разнородные задачи является тест Амтхауэра. В этом случае определяется надежность отдельного задания теста.<< ПредыдушаяСледующая >>
Внимание, только СЕГОДНЯ!