Методы, в основе которых лежат статистические преобразования
Видео: Преобразование Фурье
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗСтатистические методы применяются для количественной оценки ВСР в исследуемый промежуток времени. При их использовании кардиоинтервалограмма рассматривается как совокупность последовательных временных промежутков (численных значений продолжительности R–R интерва- лов).
Основные показатели статистического анализа:
Хср. (Математическое ожидание, М, Меаn, RRNN) – среднее значение всех R–R интервалов в выборке. Полностью коррелирует с показателем ЧСС.
Повышение – вероятно, отражает преобладание тонуса ПСНС и указывает на высокие функциональные возможности ССС.
Снижение – характеризует активизацию более высоких уровней регуляции сердечного ритма, что бывает во время физической нагрузки, при стрессе или заболеваниях ССС.
Среднее значение у здоровых взрослых людей: мужчины – 0,94±0,03 сек, женщины – 0,77±0,06 сек.
Мах – значение самого продолжительного интервала R-R. При отсутствии нарушений ритма,
проводимости и артефактов записи отражает активность ПСНС.
Мin – значение самого короткого интервала R-R. При отсутствии нарушений ритма и проводимости и артефактов записи отражает активность симпатической регуляции СР.
Доверительный интервал – величина, показывающая доверительные границы средней арифметической величины, выход за пределы которых имеет незначительную вероятность. Зависит от ошибки репрезентативности, среднего квадратического отклонения и количества анализируемых кардиоинтервалов.
Дисперсия – среднее из отклонений индивидуальных значений признака, возведённых в квадрат, от средней величины, т. е. это квадрат среднего квадратического отклонения. Отражает сум- марную мощность всех периодических и непериодических колебаний. Дисперсия при нагрузке у здоровых людей остаётся неизменной или незначительно снижается. При заболеваниях сердечно–сосудистой системы дисперсия либо значительно снижается, либо, значительно реже – парадоксально повышается.
Среднее значение у здоровых людей: 0,006±0,00086.
ЧСС (частота сердечных сокращений) – отражает суммарный эффект регуляции ритма сердца. Полностью коррелирует с показателем RRNN.
Повышение – означает мобилизацию ССС для обеспечения работы в неблагоприятных условиях (физическая нагрузка, стресс, болезнь), что указывает на повышение тонуса СНС.
Снижение – указывает на повышение тонуса ПСНС.
Среднее значение у здоровых взрослых людей: 60–90 ударов в 1 минуту.
? (читается «сигма») – среднее квадратичное отклонение (стандартное отклонение всех R–R интервалов, СКО, SDNN, CLV, SDRR) – интегральный показатель, отражает суммарный эффект влияния на синусовый узел симпатического и парасимпатического отделов ВНС.
Повышение – свидетельствует о смещении вегетативного равновесия в сторону преобладания ПСНС. Снижение – свидетельствует о смещении вегетативного равновесия в сторону преобладания СНС. Среднее значение у здоровых людей до 25 лет: 70±10 мс- 26-40 лет: мужчины – 60±6 мс., женщины – 60±5 мс- старше 40 лет: мужчины – 60±8 мс, женщины – 50±4 мс.
As (коэффициент асимметрии) – отражает степень стационарности исследуемого динамического ряда, а также наличие и выраженность переходных процессов.
Ех (эксцесс) – отражает скорость (крутизну) изменения случайных нестационарных компонентов динамического ряда и в большей мере характеризует локальные нестационарности.
V (CV, коэффициент вариации) – по физиологическому смыслу не отличается от среднего квадратичного отклонения, но является нормированным по частоте сердечных сокращений. Вычисляется отношением ?/Хср. х 100%.
Среднее значение у здоровых людей до 25 лет: мужчины – 7,1±1,1%, женщины – 7±0,4%- 26–40 лет:
мужчины – 5,6±0,5%, женщины – 6,1±0,4%- старше 40 лет: мужчины – 6,4±0,7%, женщины – 6,1±0,4%.
В целом, статистические показатели достаточно полно характеризуют формирование КИ под влиянием случайных факторов. Однако, в отличие от показателей спектрального анализа, они не отражают внутреннюю структуру ряда КИ и не позволяют судить о механизмах, обеспечивающих наблюдаемый конечный эффект регуляторных воздействий.
ВРЕМЕННОЙ АНАЛИЗ Синоним: (Time Domain).
Временной анализ относится к группе методов, основанных на применении статистических вычислений. Метод отличается от статистического анализа не механизмом расчёта параметров, а наличием специфических показателей, применяемых только для анализа ВСР.
Главными достоинствами временного анализа являются:
• высокая прогностическая значимость метода-
• относительно высокая воспроизводимость показателей-
• возможность повышения надёжности получаемых результатов при увеличении количества анализируемых КИ.
Повышение значений всех показателей временного анализа соответствует усилению влияния ПСНС.
Снижение соответствует усилению влияния СНС и вышестоящих центров регуляции СР.
Показатели временного анализа, используемые для анализа записей любой продолжительности:
RRNN (Математическое ожидание, М, Меаn, Хср.) – среднее значение всех R–R интервалов в выборке. Отражает активность СНС и гуморальных механизмов регуляции СР. Полностью коррелирует с показателем ЧСС.
Среднее значение у здоровых людей 18 лет при анализе коротких участков ВСР: мужчины: 940±30
мс, женщины – 770±60 мс.
Среднее значение у здоровых людей при анализе длительных записей: 760±96 мс.
SDNN – среднее квадратичное отклонение (стандартное отклонение всех R–R интервалов, ?, СКО, CLV, SDRR) – интегральный показатель, преимущественно отражающий суммарный эффект влияния на СУ симпатического и парасимпатического отделов ВНС. Хорошо характеризует ВСР в целом.
Среднее значение у здоровых людей до 25 лет при анализе коротких участков ВСР: 70±10 мс- 26–40 лет: мужчины – 60±6 мс, женщины – 60±5 мс- старше 40 лет: мужчины – 60±8 мс, женщины – 50±4 мс.
Среднее значение у здоровых людей при анализе длительных записей: 141±39 мс.
rMSSD (квадратный корень суммы разностей последовательных R–R интервалов) – аналог показателя SDNN. Отражает способность СУ к концентрации сердечного ритма.
Среднее значение у здоровых людей до 25 лет при анализе коротких участков ВСР: 49,93±15,23 мс.
Среднее значение у здоровых людей при анализе длительных записей: 27±12 мс.
NN50 count – абсолютное количество соседних интервалов, различающихся более, чем на 50 мс. Такие различия соседних кардиоинтервалов обусловлены появлением пауз и учащений сердечно-о ритма, они усиливаются при преобладании ПСНС. Значение показателя обычно возрастает с уве- личением продолжительности записи.
PNN50 – процентная представленность эпизодов различия последовательных интервалов бо- лее, чем на 50 мс. Значение показателя не зависит от продолжительности записи, поэтому он используется чаще, чем показатель NN50 count.
Среднее значение у здоровых людей до 25 лет при анализе коротких участков ВСР: 29,4±19,55%.
Среднее значение у здоровых людей при анализе длительных записей: 18±13%.
Показатели временного анализа, используемые только для анализа длительных записей:
Индекс SDNN (SDNNi) – среднее значение стандартных отклонений NN-интервалов, вычисленных по 5-минутным промежуткам в течение всей записи.
Среднее значение у здоровых людей: 54±15 мс.
SDANN – стандартное отклонение средних значений NN-интервалов, вычисленных по 5- минутным промежуткам в течение всей записи. В целом, соответствует показателю SDNN. Обладает высокой прогностической значимостью.
Среднее значение у здоровых людей: 127± 35 мс.
SDSD – стандартное отклонение разностей между соседними NN-интервалами.
Дифференциальный индекс – разность значений срезов дифференциальной гистограммы измеренных на определённых уровнях (например, на уровне 1000 и 10000 КИ) [139].
Логарифмический индекс – коэффициент экспоненциальной кривой, являющейся наилучшей аппроксимацией дифференциальной гистограммы [190].
Среднесуточные показатели временного анализа ВСР у здоровых лиц 20-99 лет [76]
В НИИ кардиологии им. Мясникова группой сотрудников под руководством Г. В. Рябыкиной в 90-х годах разработан оригинальный метод анализа ВСР [95-96], состоящий из следующих этапов:
1. Разделения ритмограммы на последовательные участки по 33 КИ.
2. Вычисления абсолютного значения суммы разниц величин последующих и предыдущих кардио- интервалов на каждом анализируемом участке (показатель вариабельности короткого участка ритмограммы – ВКР).
3. Статистического анализа данных, полученных для всех участков ритмограммы.
Преимуществами метода являются:
• Возможность анализа ритмограммы в случае, если исходная ЭКГ сильно зашумлена (например, частыми нарушениями ритма или проводимости, наличием артефактов) и отсутствие необходимости выделения стационарных участков ритмограммы, как при спектральном анализе.
• Возможность коррекции и интерпретации значений показателей ВСР в зависимости от ЧСС, пола, возраста и времени суток.
Величины ВКР в норме колеблются в широких пределах, зависящих от времени суток, ЧСС и возраста обследуемого.
Для каждого пациента осуществляется сравнение величин ВКР с порогами малой вариабельности, определяемыми величиной, ниже которой значение ВКР у практически здоровых людей встречается лишь в 1-2% случаев.
Определяется частота выявления значений ВКР ниже выбранного порога – процент малой вариабельности (ПМВ). У больных с сердечной недостаточностью значение ПМВ последовательно возрастает при переходе от I к IV ФК.
Процент участков с малой вариабельностью (ПМВ) в группах здоровых лиц и больных с различными функциональными классами СН (по Г. В. Рябыкиной)
Информативным показателем является также показатель m (ВКРМ), который вычисляется как среднее значение ВКР всех участков записи и характеризует суммарную вариабельность СР.
Нижние пороги нормы значений ВКРМ
Вариабельность СР следует считать нормальной, если значение ВКРМ выше верхнего порога, соответствующего времени суток. Незначительное снижение соответствует значению ВКРМ, находящемуся в диапазоне между верхним и нижним порогом. В случае если ВКРМ меньше нижнего порога, можно говорить о значительном снижении ВСР.
Поделиться в соцсетях:
Похожие
