Надёжность отдельного задания теста

Надежность разнородного теста определяется с применением метода надежности отдельных заданий, вычислением коэффициента Кьюдера-Ричардсона (G.F.Kuder, M.W.Richardson,1937). Такая надежность вычисляется по данным однократного применения теста, но вместо суммарных показателей двух половин используются данные о выполнении испытуемыми каждого задания.

Для полного понимания вычислений приводим вариант расчета надежности отдельного задания по формуле Кьюдера-Ричардсона:

где N – число задач в тесте- бх – дисперсия первичных оценок теста- р – индекс трудности заданий- g =1–р- ( р и g – представляют долю испытуемых, соответственно справившихся и не справившихся с заданием ).

Таблица 10.

Определение коэффициента надежности методом Кьюдера-Ричардсона

Видео: Тесты MS Project 2016 на надежность

(n =50, бх=8,01, N =16)

Поскольку в процессе разработки теста величина р - фиксируется для определения трудности каждого задания, этот метод определения надежности требует лишь незначительных добавочных вычислений. Любой коэффициент надежности можно интерпретировать в процентах дисперсии показателей определяемой разными источниками. Так, коэффициент надежности равный 0,7 показывает, что 70% дисперсии результатов теста зависит от истинной дисперсии по измеряемому свойству, а 30% - от дисперсии ошибки. Доля «истинной» дисперсии в результатах теста и истинными результатами свободными от случайных ошибок. Эта корреляция называется ИНДЕКСОМ НАДЕЖНОСТИ, который равен корню коэффициента надежности

Видео: Как выглядит Волга за 50.000 рублей.

. Квадрат индекса надежности, который может интерпретироваться, как процент истинной дисперсии. Дисперсия ошибки включает неоднородность заданий теста, временные показатели, изменение состояния испытуемых, влияние тренировки и другие факторы. Для практики коэффициент надежности позволяет вычислить значение истинного балла по конкретной методике. Поскольку все типы надежности отражают степень согласованности двух независимо полученных серий показателей, то в качестве их меры выступает коэффициент корреляции.

Если повторные результаты выполнения теста теми же испытуемыми идентичны первому, то методика как измерительный инструмент точна и максимально надежна. При этом дисперсия нового распределения выше исходного на величину дисперсии ошибки измерения. Надежность в этом случае можно выразить формулой :

где Rn - надежность теста- бt - «истинная дисперсия»- бx - эмпирическая дисперсия оценок теста.

Величина ошибки измерения обратно пропорциональна показателям точности измерения. Относительную долю дисперсии ошибки (бо) легко установить исходя из уравнения :

При Rn - равном 0,8 относительная доля стандартной ошибки составляет

Видео: Знакомство с Mitsubishi Lancer 9. Лучший обзор.

, а эмпирическое значение отклонения тестового балла от среднего оказывается завышенным. Для коррекции эмпирического значения в практических исследованиях применяется формула:

Видео: Какой автомобиль для тебя? ТЕСТ

где Х t - истинное значение тестового балла- Хi - эмпирический балл испытуемого- Rt - коэффициент надежности- Х - среднее значение оценок по тесту.

Например: у испытуемого при обследовании по тесту Равена определен показатель 6 стенов, среднее значение для шкалы равно 4, а надежность = 0,7. Подставляя эти показатели в формулу, получаем истинное значение испытуемого по тесту Равена :

<< ПредыдушаяСледующая >>
Внимание, только СЕГОДНЯ!