lovmedgu.ru

Приложения

Видео: ЧТО В МОЕМ IPHONE ??? МОИ ЛЮБИМЫЕ ПРИЛОЖЕНИЯ

Способы расчета числа наблюдений (n), необходимых для получения достоверных средних и относительных величин при планировании эксперимента.

Репрезентативность выборочной статистической совокупности обеспечивается предварительным расчетом необходимого объема выборки и применением специальных методик отбора единиц наблюдения.

При неизвестной величине генеральной совокупности величину выборки, гарантирующую репрезентативные результаты, если результат выражается в относительных показателях, определяют по формуле:

n =

, где р — величина показателя изучаемого признака- q = (100 - p)- t — доверительный коэффициент, показывающий какова вероятность того, что размеры показателя не будут выходить за границы предельной ошибки (обычно берется t =2, что обеспечивает 95% вероятность безошибочного прогноза)-

— предельная ошибка показателя.

Например: одним из показателей, характеризующих здоровье рабочих промышленных предприятий, является процент не болевших в течение года работников. Предположим, что для промышленной отрасли, к которой относится обследуемое предприятие, этот показатель равен 25%. Предельная ошибка, которую можно допустить, чтобы разброс значений показателя не превышал разумные границы, 5%. При этом показатель может принимать значения 25% ±5%, или от 20% до 30%. Допуская t = 2, получаем

n =

=300 рабочих.

В том случае, если показатель — средняя величина, то число наблюдений можно установить по формуле: n =

,

где

— показатель вариабельности признака (среднеквадратическое отклонение), который можно получить из предыдущих исследований либо на основании пробных (пилотажных) исследований.

При условии известной генеральной совокупности для определения необходимого размера случайной выборки в случае использования относительных величин применяется формула:

n =



Для средних величин используется формула:

n =

, где N- численность генеральной совокупности.

В целом, число наблюдений, необходимое для получения репрезентативных данных, изменяется обратно пропорционально квадрату допустимой ошибки.

Таблица 1.

Значения критерия Стьюдента t при числе наблюдений больше 30



Значения критерия Стьюдента t при числе наблюдений больше 30



Таблица 2

Таблица критических значений критерия Стьюдента t при числе наблюдений <30



Таблица критических значений критерия Стьюдента t при числе наблюдений



Таблица 3

Критические значения критерия соответствия ?2 (хи-квадрат)



Критические значения критерия соответствия ?2 (хи-квадрат)



Таблица 4

Стандартные коэффициенты корреляции,считающиеся достоверными (по Л.С. Каминскому)

Видео: 7 ПРИЛОЖЕНИЙ ДЛЯ АНДРОИД, О КОТОРЫХ НУЖНО ЗНАТЬ



Стандартные коэффициенты корреляции,считающиеся достоверными (по Л.С. Каминскому)

<< Предыдушая
Внимание, только СЕГОДНЯ!
Поделиться в соцсетях:
Похожие
» » Приложения