Измерение связи между явлениями. Методы изучения корреляционных связей при оценке показателей здоровья и факторов окружающей среды
ЦЕЛЬ ЗАНЯТИЯ: Освоить принципы измерения корреляционной связи и овладеть методикой измерения связи между явлениями.МЕТОДИКА ПРОВЕДЕНИЯ ЗАНЯТИЯ: Студенты самостоятельно готовятся к практическому занятию по рекомендованной литературе и выполняют индивидуальное домашнее задание. Преподаватель в течение 10 минут проверяет правильность выполнения домашнего задания и указывает на допущенные ошибки, проверяет степень подготовки с использованием тестирования и устного опроса. Затем студенты самостоятельно вычисляют коэффициенты корреляции по способу квадратов (Пирсона) и по способу рангов (Спирмена)- проводят оценки достоверности коэффициента корреляции. Оценивают полученные данные и формулируют заключение. В конце занятия преподаватель проверяет самостоятельную работу студентов.
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ:
1. Какие виды связи существуют между явлениями или признаками?
2. Является ли функциональная связь характерной для медико-биологических явлений?
3. Что такое корреляционная связь?
4. Можно ли считать, что при корреляционной связи значению одного признака соответствует несколько значений другого, взаимосвязанного с ним признака?
5. Можно ли утверждать, что корреляционная связь проявляется в массе наблюдений, т.е. в совокупности?
6. Что является критерием оценки характера и силы корреляции?
7. Можно ли утверждать, что коэффициент корреляции дает представление о наличии и направлении корреляционной связи?
8. С повышением температуры тела увеличивается частота пульса у большинства больных. Можно ли утверждать, что такая взаимосвязь относится к прямой корреляции?
9. Можно ли утверждать, что диапазон значений коэффициента корреляции находится в пределах от -1 до +1?
10. Каковы методы определения коэффициента корреляции?
11. Можно ли утверждать, что метод квадратов (Пирсона) дает более точные результаты по сравнению с методом рангов (Спирмена)?
12. Каков порядок определения коэффициента корреляции по методу рангов?
13. Как определяется характер и сила связи по коэффициенту корреляции?
14. Как оценивается достоверность коэффициента корреляции?
15. Можно ли утверждать, что если коэффициент корреляции более чем в три раза превышает свою ошибку, то он достоверен?
КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ ТЕМЫ:
Задача каждой науки – вскрыть и изучить наиболее существенные связи между явлениями и процессами. Известны два вида связи между явлениями (признаками): функциональная и корреляционная. Функциональная связь отражает строгую зависимость процессов или явлений и изменение какого-либо одного явления обязательно связано с изменением числовых значений другого явления на строго определенную величину. Функциональная связь, как правило, проявляется при физических и химических явлениях, где её можно представить в виде уравнения, формулы. Примеров функциональной связи может являться увеличение объема шара в строгой зависимости от увеличения его радиуса, расширение тела по мере увеличения температуры нагревания и т.д. Корреляция – понятие, которое также означает взаимосвязь между признаками. При корреляционных связях, характерных для медико-биологических явлений, значению одного признака соответствуют разные значения других признаков. Корреляционная связь необходима, например, при оценке взаимосвязей между стажем работы и уровнем заболеваемости работающих- между разными уровнями физических факторов окружающей среды и состоянием здоровья- между различными уровнями интенсивности нагрузки и частотой (уровнем) физиологических реакций организма- между сроками госпитализации и частотой осложнений. Статистика позволяет исследователю измерить связи, обосновать выводы и наглядно их иллюстрировать. Корреляционная связь бывает положительной - прямой (при увеличении одного признака увеличивается другой) и отрицательной - обратной (при увеличении одного показателя другой уменьшается). Коэффициент корреляции свидетельствует не только о направлении связи, но и об уровне этой связи. Сильная связь выражается коэффициентом от 0,7 до 0,99, средняя — от 0,3 до 0,69, слабая — до 0,29. При нулевом значении коэффициента связи отсутствуют.
Наиболее простыми методом определения коэффициента корреляции являются ранговая корреляция:
При ранговой корреляции числовые выражения сравниваемых статистических рядов ранжируют, то есть проставляют ранговые номера для каждой цифры (от 1 и далее) и подставляют значения в формулу с учетом разницы порядковых значений. При расчете коэффициента корреляции методом квадратов (метод Пирсона) сначала вычисляют среднее значение в каждом вариационном ряду сравниваемых групп. Затем находят отклонение каждой величины ряда от полученной средней. Для устранения отрицательных значений эти величины возводят в квадрат и подставляют в формулу:rxy =
По величине коэффициента устанавливают направление и силу связи. Достоверность коэффициента определяют по таблицам критических значений (таблицам Каминского) при n’ = n-2 (приложение, табл. 4), а также при расчете средней ошибки и критерия достоверности t. Коэффициент корреляции должен превышать свою ошибку не менее чем в 3 раза.
Формула ошибки коэффициента ранговой корреляции: m =
По методу Пирсона ошибка коэффициента корреляции вычисляется по формуле: mr =
ЗАДАНИЕ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ:
ЗАДАНИЕ 1: Вычислить коэффициент ранговой корреляции, определить направление и силу корреляционной связи, оценить достоверность полученных данных
Задача 1.
Существует ли связь между стажем работы на машиностроительном предприятии и показателями заболеваемости рабочих?
Задача 2.
Существует ли связь между возрастом заболевших гриппом и уровнем смертности от этого заболевания?
Задача 3.
Существует ли связь между возрастом мужчин и уровнем смертности
Задача 4.
Существует ли связь между долей контингента часто болеющих (ЧБ) и возрастом детей
Задача 5.
Существует ли связь между возрастом и частотой нарушения зрения у детей
Задача 6.
Существует ли связь между порядковым номером месяца года и частотой обращения населения за скорой и неотложной медицинской помощью по поводу сердечно-сосудистых заболеваний
Задача 7.
Существует ли связь между расстоянием от места жительства до предприятия и заболеваемостью рабочих
Задача 8.
Существует ли связь между временем прошедшим от возникновения острого приступа холецистита до начала проведения операции и частотой послеоперационных осложнений
Задача 9.
Существует ли связь между возрастной группой и частотой самоубийств у мужчин
Задача 10.
Существует ли связь между возрастной группой мужчин и распространенностью психических заболеваний
Задача 11.
Существует ли связь между возрастом ребенка и количеством больных с эквиноварусной деформацией стоп, обусловленной спастическими парезами в нижних конечностях
Задача 12.
Существует ли связь между возрастной группой и уровнем травматизма у мужчин
Задача 13.
Существует ли связь между возрастом и уровнем смертности женщин в Российской Федерации
Задача 14.
Существует ли связь между возрастной группой пациентов и долей полностью удовлетворенных качеством лечения в стационаре
ЗАДАНИЕ 2: Вычислить коэффициент корреляции методом квадратов (Пирсона), определить направление и силу корреляционной связи, оценить достоверность полученных данных
Задача 1.
Существует ли связь между долей детей, охваченных прививками против кори, и уровнем заболеваемости корью
Задача 2.
Существует ли связь между ростом и массой тела у студентов-медиков в возрасте до 19 лет
Задача 3.
Существует ли связь между стажем работы в цехах с вредными условиями труда и кратностью заболеваемости с временной утратой трудоспособности
Задача 4.
Существует ли связь между длиной и массой тела у новорожденных
Задача 5.
Существует ли связь между количеством бактерий, вырастающих при посеве 0,1 мл. обеззараженной воды и дозой остаточного хлора в 1 мл. воды
Задача 6.
Существует ли связь между возрастом родильницы и количеством грудного молока
Задача 7.
Существует ли связь между длительностью охлаждения организма и уровнем молочной кислоты (мг%)
Задача 8.
Существует ли связь между возрастом пациентов и потребностью их в медицинской помощи (эквивалентные единицы на 1 чел.)
Задача 9.
Существует ли связь между температурой воздуха осенью и частотой возникновения ОРВИ
Задача 10.
Существует ли связь между возрастом и заболеваемостью студентов медицинской академии
Рекомендуемая литература.
• Ю.П. Лисицын. Общественное здоровье и здравоохранение. Учебник для вузов. М., 2002. –с. 303-304.
• Ю.П. Лисицын. Социальная гигиена (медицина) и организация здравоохранения. Казань, 1999. –с. 306-307.
• В.К. Юрьев, Г.И. Куценко. Общественное здоровье и здравоохранение. С.-П., 2000. –с.199-201.
• А.Ф. Серенко, В.В. Ермаков. Социальная гигиена и организация здравоохранения. М., 1984. –с.149-158.
• Общественное здоровье и здравоохранение. Под ред. В.А. Миняева, Н.И. Вишнякова. М. «МЕДпресс-информ», 2002. –с. 110-112.<< ПредыдушаяСледующая >>
Поделиться в соцсетях:
Похожие
