Непараметрические критерии

Непараметрические критерии используются преимущественно в тех случаях, когда изучаемое явление отличается от нормального распределения. С одной стороны, они позволяют оценить характер, тенденцию явления (увеличение, уменьшение, без перемен), хотя, с другой, большинство из них обладает достоверно высокой статистической мощностью (чувствительностью). Особенно эффективно применение непараметрических критериев при малых выборках (п<30), при изучении качественных признаков. Преимуществом большинства непараметрических критериев является сравнительная простота расчетов.

Основные направления применения непараметрических критериев:

1. Для характеристики одной совокупности:

— критерий итераций (флуктуации)-

— медиана, квартели.

2. Для оценки связи между явлениями:

— коэффициент ранговой корреляции (Спирмена)-

— коэффициент корреляции рангов (Кэндела)-

— показатель соответствия ?2 (хи-квадрат)..

3. Для оценки различий двух сравниваемых совокупностей. При этом следует выделять несколько вариантов:

1. Для сравнения количественных признаков:

2. Для сравнения качественных признаков:

Конкретные не параметрические критерии подробно изложены в специальных руководствах по медицинской статистике.<< ПредыдушаяСледующая >>
Внимание, только СЕГОДНЯ!